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ct.qmat Forschungsdateninfrastruktur

Überblick über die Forschungsdatenmanagement-Dienste des Exzellenzclusters ct.qmat, die kollaborative Forschung ermöglichen. Die Infrastruktur basiert auf einem modernen Backbone, der Kubernetes und Ceph für einen dynamischen und robusten Betrieb kombiniert.

Überblick über die kollaborative Forschungsdateninfrastruktur von ct.qmat

Zentraler Benutzer-Login

Die NOMAD Oasis, eLabFTW, JupyterHub und GitLab verwenden denselben Login, der hier verwaltet werden kann. Über die DFN-AAI können sich Mitglieder der TU Dresden, der JMU Würzburg, des IFW Dresden und des HZDR mit ihren institutionellen Konten anmelden.

NOMAD Oasis

ct.qmat betreibt eine NOMAD Oasis unter hier, entwickelt vom NFDI-Konsortium FAIRmat. Sie kombiniert ein elektronisches Laborbuch, Analysewerkzeuge powered by JupyterHub und ein Datenrepositorium mit reichhaltigen, durchsuchbaren Metadaten.

  • Datenrepositorium für materialwissenschaftliche Daten
  • Sehr reichhaltige Metadaten, durchsuchbar
  • Beinhaltet Funktionen eines elektronischen Laborbuchs
  • Werkzeuge zum Anzeigen und Analysieren von Daten
  • JupyterHub integriert: nomad.ctqmat.de/nomad-oasis/gui/analyze/north
  • Zugriff und Hochladen von Daten über REST API (und SMB)

eLabFTW

https://elabftw.ctqmat.de

  • Weit verbreitetes, funktionsreiches elektronisches Laborbuch (ELN)
  • Kostenlos und Open Source
  • Interoperabel mit vielen anderen ELNs im "The ELN Consortium"

Jupyter Hub

https://jupyter.ctqmat.de

  • Interaktives Ausführen von Python, Julia, R, etc.
  • Code, Erzählung und Ergebnisse in einem Dokument

GitLab

Wir haben ein GitLab hier. Es kann verwendet werden für

  • Kollaboratives Quellcode-Management
  • Workflow-Organisation
  • Ausführen automatischer Tests
  • Speichern großer Dateien mit git LFS (=Large File Storage)

Overleaf

Kollaborativer Online-LaTeX-Editor unter https://overleaf.ctqmat.de.

Kontakt / Hilfe

Sie erreichen das Datenmanagement-Team unter datamanagement.ct.qmat@listserv.dfn.de. Wir helfen Ihnen gerne bei Herausforderungen im Datenmanagement und sind offen für Vorschläge zur Erweiterung dieser Infrastruktur.

Hilfe erhalten Sie auch auf dem Discord-Server des Würzburger Chapters von DE-RSE. Sie können dem Server über diesen Einladungslink beitreten.